¿Ha tocado techo el hype de la IA? Los datos dicen que no

La IA generativa ha dominado los titulares desde que ChatGPT irrumpió en escena a finales de 2022. Al principio, había una gran efervescencia en torno a su potencial aparentemente ilimitado para transformar sectores enteros. Pero últimamente el tono ha bajado. ¿Se ha agotado el entusiasmo? ¿Ha defraudado la IA generativa las expectativas?

Un estudio de Juan Pablo Mora-López (Universidad del País Vasco), David Lopez-Lopez, decano asociado del programa Full-Time MBA, y Olga Rivera-Hernáez (Universidad del País Vasco), publicado en Electronic Commerce Research, apunta que este relato quizá está demasiado simplificado.

En lugar de evaluar la IA únicamente a través de una de las herramientas de pronóstico más influyentes del sector tecnológico, Gartner's Hype Cycle, los investigadores analizaron una serie de datos públicamente disponibles. Lo que encontraron sugiere que la IA no está entrando en el llamado "valle de la desilusión" que predice el Hype Cycle, sino que su popularidad sigue creciendo.

¿Qué es el Hype Cycle de Gartner?

El Hype Cycle de Gartner es una herramienta que llevas décadas siendo de referencia para las empresas. Es un marco que describe las etapas típicas por las que pasan las innovaciones. Sus cinco fases incluyen un disparador de innovación, seguido de un pico de expectativas infladas, una caída en un valle de desilusión, y finalmente la adopción productiva y generalizada. El modelo ayuda a las empresas a tomar decisiones más fundamentadas sobre cuándo y cómo adoptar tecnologías emergentes.

Según la evaluación de Gartner, la IA generativa ya ha alcanzado su pico y ha entrado en una fase en la que el interés y la inversión empiezan a caer porque la realidad no responde a las expectativas. Mora-López, Lopez-Lopez y Rivera-Hernáez investigaron si la evidencia pública disponible respalda realmente esa conclusión.

Más allá del hype

Los investigadores analizaron una serie de indicadores medibles que reflejan cómo se difunden y maduran las tecnologías. Entre ellos: inversión de capital riesgo, creación de startups, tráfico web, actividad de búsqueda en Google y cobertura mediática global.

La hipótesis era sencilla: si las empresas, los inversores y los consumidores se estuvieran desilusionando realmente con la IA generativa, esos indicadores también apuntarían en esa dirección. La inversión se estancaría, la implicación de los usuarios caería, la atención mediática menguaría y el interés público se desvanecería.

Pero eso no es lo que encontró el estudio. El análisis apunta a un impulso creciente de la IA, justo lo contrario de lo que predice el Hype Cycle. Es cierto que la atención mediática ha fluctuado, pero, en general, la IA generativa ha mantenido un crecimiento sólido, en lugar del clásico patrón de auge y caída que suele verse con las tecnologías emergentes. La clave podría estar en la innovación continua y en las mejoras constantes de los productos.

Los inversores no actúan como si la IA estuviera perdiendo impulso

Quizá la evidencia más contundente se encuentra en la comunidad inversora. A pesar de que la financiación general de capital riesgo se ha ralentizado, la inversión en IA generativa sigue creciendo. Las startups de IA siguen captando una parte cada vez mayor de la inversión de capital riesgo, y el número de unicornios de IA —empresas privadas valoradas en más de 1.000 millones de dólares— sigue aumentando.

El mercado en general apoya este panorama. Según informes recientes de PitchBook, la IA siguió siendo uno de los principales destinos de la inversión global de capital riesgo a lo largo de 2025 y entrado 2026, a pesar de que la financiación en el sector tecnológico en general se inclinaba hacia la cautela. Los inversores parecen distinguir entre las condiciones generales del mercado y el potencial a largo plazo de la IA generativa

A diferencia de los auges tecnológicos del pasado, en los que la inversión se reducía cuando se agotaba el entusiasmo, la financiación en IA generativa ha demostrado ser muy resistente. Al parecer, los inversores creen que representa una oportunidad a largo plazo, no una moda pasajera.

La gente sigue usando la IA

La inversión dice mucho, pero el comportamiento de los usuarios también es una parte importante del análisis.

La IA generativa es ya parte de la vida diaria de millones de personas. Se usa para todo: escribir correos, resumir documentos, programar, generar ideas, traducir idiomas o aprender. Hubo una caída temporal del tráfico web durante 2023, pero las empresas de IA lanzaron entonces modelos más potentes y nuevas funciones, lo que volvió a impulsar las visitas.

«Sospechamos que la estacionalidad pudo ser una causa del descenso de interés entre mayo y septiembre de 2023, debido a las vacaciones de verano e invierno en las universidades de EE. UU., China y Europa», argumentan los investigadores.

En efecto, la adopción ha seguido expandiéndose. OpenAI reporta un rápido crecimiento de ChatGPT en cuanto a adopción, mientras Google y Microsoft han expandido progresivamente las capacidades de Gemini y Copilot, integrando la IA generativa en productos de uso masivo en el entorno laboral. La tecnología se está incorporando a las tareas cotidianas tanto de empresas como de consumidores.

La IA es diferente a otras tecnologías emergentes

Una de las razones por las que la IA generativa puede no encajar en el Hype Cycle tradicional es el ritmo extraordinario al que evoluciona.

Los sistemas de IA mejoran cada pocos meses, con nuevas capacidades, mejoras en el razonamiento y funciones de productividad. Estos cambios rápidos mantienen enganchados a los usuarios, a diferencia de tecnologías anteriores que tardaban mucho más en avanzar.

Según los investigadores, la IA generativa parece seguir una trayectoria distinta a la de muchas tecnologías emergentes anteriores, lo que significa que los modelos tradicionales puede que ya no cuenten toda la historia.

Las mejoras continuas de la IA generativa parecen reconfigurar las expectativas una y otra vez.

Qué deben llevarse los líderes empresariales

Lo que se puede extraer del estudio no es que todas las organizaciones deban invertir de inmediato en IA generativa. Más bien, los directivos deberían ser prudentes a la hora de tomar decisiones estratégicas basadas únicamente en los titulares, ya sean optimistas o pesimistas.

Combinando datos abiertos sobre inversión, interés público, adopción por parte de usuarios y cobertura mediática, las organizaciones pueden construir una imagen más objetiva de cómo evolucionan realmente las tecnologías emergentes. Como explican los autores del estudio: "Las organizaciones pueden obtener una comprensión más objetiva del hype que rodea a las tecnologías emergentes como la IA."

Aunque la IA generativa sigue evolucionando a un ritmo excepcional, la evidencia sugiere que cualquier "valle de la desilusión" será más breve o menos pronunciado de lo que muchos esperaban. Pero quizá la idea clave que se puede extraer de esta investigación es que necesitamos formas completamente nuevas de entender cómo maduran las tecnologías transformadoras.