¿Cómo pueden los directivos optimizar su toma de decisiones a través de los datos?
Tener una mentalidad de liderazgo tradicional puede convertirse en una desventaja en la era de los datos. Las cosas que funcionaban en el pasado ya no sirven en un mundo actual que depende de los datos.
Los directivos necesitan adquirir nuevas habilidades que les permitan competir y tomar decisiones fundamentadas. Los líderes en la era de los datos comparten los siguientes tres rasgos principales:
1. Conocen el contexto
El líder moderno no se define por su visión, sino por su conocimiento del contexto en el que opera su empresa. Conocer y comprender el contexto permite a los líderes arrojar algo de luz en un mundo de alta volatilidad en el cual puede accederse a información externa en tiempo real.
Por ejemplo, Exxon recaba sistemáticamente indicadores externos de los cambios macroeconómicos (PIB, paro, etc.), dinámicas del sector (desequilibrios entre producción y existencias, precios de mercancías, etc.), y el sentimiento de los clientes, entre otros aspectos. La empresa resume estos datos en un panel de control que permite establecer escenarios tácticos automatizados.
La capacidad de ajustar escenarios estratégicos a variaciones de indicadores externos es crucial para permitir que los líderes combinen una estrategia sólida con agilidad en la ejecución.
2. Convierten el aprendizaje en un privilegio
Un segundo rasgo del líder moderno es su capacidad de convertir el aprendizaje en un privilegio. Los sistemas actuales de toma de decisiones pueden resumirse en dos alternativas destacadas: "dar pescado" (programación, motores de "reglas") o "enseñar a pescar" (algoritmos y aprendizaje automático).
Las empresas se arriesgan a sufrir una muerte lenta por la complejidad creciente de la acumulación y el consumo de datos
En el primer escenario, las empresas se arriesgan a sufrir una muerte lenta por la complejidad creciente de la acumulación y el consumo de datos. Sin embargo, en el segundo sistema, los líderes pueden utilizar bloques analíticos que pueden acumularse, reciclarse y combinarse para mejorar la resolución de problemas empresariales.
Walmart es un ejemplo de esta nueva capacidad. A efectos de explotar la mayor nube privada del mundo, la empresa creó un Data Cafe (servicios de analítica colaborativa para empresas) en que pizarras inteligentes y sistemas de alerta invitan a equipos externos a resolver sus problemas empresariales. Ahora, aspectos como problemas de stock, dificultades en las rutas de reparto y campañas promocionales que solían tardar semanas o meses en gestionarse pueden resolverse en el Data Cafe en cuestión de horas a través de modelos predefinidos actualizados en tiempo real.
La combinación de estos bloques analíticos con modelos de prueba y grandes cantidades de datos es una de las claves para potenciar las capacidades de aprendizaje de una empresa.
3. Impulsan la automatización
Los directivos en la era de los datos utilizan la tecnología para resolver problemas complejos en tiempo real. El razonamiento analítico para solucionar problemas empresariales implica potenciar la toma de decisiones humana con capacidades adicionales. Los modelos de inteligencia artificial ya han superado a los seres humanos en distintas tareas, como el reconocimiento de imágenes, por ejemplo.
Adoptar tecnologías más eficientes es otro rasgo que caracteriza a los líderes en la era de los datos. Los ejemplos de uso de datos masivos muestran la misma tendencia: la utilización de modelos automatizados cuando el volumen de datos supera los resultados manuales.
Por ejemplo, en 2016 O'Reilly estimó que el primer caso de uso de datos masivos fue el fraude. En la mayoría de las empresas, el fraude se detecta a través de procesos manuales, una estrategia que tiene limitaciones: había equipos de 20-30 personas que verificaban solamente el 10 % de las transacciones totales de la empresa, lo que implica una tasa de éxito muy baja. En otras empresas más avanzadas, los modelos de aprendizaje automático analizan el 100 % de las transacciones, con unas tasas de éxito sin precedentes.
Reinventarse o morir
Los líderes deberían aprovechar este momento único de la historia para reinventarse. Si no lo hacen, lo harán sus competidores, al captar las nuevas generaciones de trabajadores con talento que acceden al mercado laboral.
Dejar las creencias a un lado y sustituirlas por evidencia basada en datos es la clave para abrir las puertas a un nuevo mundo lleno de oportunidades.