Cuatro investigadores de Esade en el Top 2% Mundial de 2022

Los profesores Cristina Giménez Thomsen, Tobias Hahn, Uri Simonsohn y Frank Wiengarten se encuentran entre los científicos más citados del mundo.

Equipo Do Better

Por sexto año consecutivo, la Universidad de Stanford ha publicado una lista que incluye al 2% de los científicos más citados en el mundo en 22 campos distintos. En 2022, aparecen en la lista cuatro investigadores de Esade: Uri Simonsohn en la categoría de citaciones a lo largo de toda la carrera académica, y Cristina Giménez Thomsen, Tobias Hahn y Frank Wiengarten en la de citaciones en un año.

Cristina Giménez Thomsen 

Cristina Giménez Thomsen es la directora de Misión e Impacto de Esade y profesora de Dirección de Operaciones y Cadena de Suministro. Es doctora en Administración de Empresas por la Universitat de Barcelona y máster en Logística y Gestión de la Cadena de Suministro por la Universidad de Cranfield.

Su investigación se centra en las operaciones sostenibles y la extensión de la sostenibilidad a lo largo de la cadena de suministro. Sobre estos temas ha publicado más de 40 artículos en revistas especializadas y presentado ponencias en congresos nacionales e internacionales. Forma parte de varios consejos editoriales y es Presidenta de la Asociación Europea de Gestión de Operaciones (EurOMA).

Tobias Hahn  

Tobias Hahn es profesor del Departamento de Sociedad, Política y Sostenibilidad y miembro del Instituto de Innovación Social de Esade. Es doctor en Economía y Ciencias Sociales y máster en Ciencias Ambientales por la Universidad de Lüneburg. Es subdirector de la revista Organization & Environment y director adjunto de Business & Society. Además, es miembro del consejo editorial de varias revistas. 

Sus principales áreas de experticia son la sostenibilidad corporativa y la paradoja de la organización. Sus principales áreas investigadoras son las tensiones y paradojas de la sostenibilidad corporativa y la RSC, la evaluación del desempeño de la sostenibilidad, las estrategias de sostenibilidad corporativa y el comportamiento de los stakeholders

Uri Simonsohn  

Uri Simonsohn es profesor del Departamento de Operaciones, Innovación y Data Sciences. Se graduó en Economía por la Universidad Católica de Chile y se doctoró en el Departamento de Ciencias Sociales y de la Decisión de la Carnegie Mellon University.  

El profesor Simonsohn sigue dos principales líneas de investigación: una estudia cómo piensan, emiten juicios y toman decisiones las personas y la otra se centra en las metodologías y formas de investigar. Ha publicado en revistas especializadas en economía, psicología y negocios. Ha creado el sitio web de prerregistro AsPredicted.org y es coautor del blog DataColada.org. Imparte cursos sobre cómo motivar el cambio conductual y mejorar nuestra comprensión intuitiva (y tan no intuitiva) de los datos.  

Frank Wiengarten  

Frank Wiengarten es vicedecano de Investigación y profesor del Departamento de Operaciones, Innovación y Data Sciences. Tiene un Diploma in Business and Management por la Universidad de Paderborn y un doctorado de la Ulster Business School sobre el impacto del desempeño de las aplicaciones de comercio electrónico en las relaciones entre los compradores y los proveedores en la industria alemana del automóvil. Además de su carrera académica, ha trabajado para varias empresas muy conocidas de consultoría y logística, como PriceWaterhouse Coopers y el grupo DB Schenker.  

Su investigación explora el papel de diversas prácticas medioambientales y sostenibles, como la certificación ISO 14000, la salud y seguridad de los trabajadores, el reciclaje y la reducción de residuos en el marco de la cadena de suministro. En concreto, ha estudiado el impacto de los factores institucionales, como el país y el grado de desarrollo económico, en el nivel de inversiones en prácticas de gestión de la cadena de suministro. En sus anteriores proyectos de investigación, ha analizado el rol y la importancia de los sistemas de comercio electrónico en las cadenas de suministro colaborativas. Ha estudiado el rol facilitador de varios sistemas de comercio electrónico en las prácticas de las cadenas de suministro colaborativas, como la compartición de información y la toma de decisiones conjunta.  

Los retos de medir el impacto académico  

Evaluar la investigación científica siempre ha sido una tarea difícil. Por una parte, sería muy ingenuo medir el número de artículos publicados, pues no todos los artículos tienen el mismo impacto e interés. Sin embargo, centrarse únicamente en las citaciones que consiguen los artículos puede resultar también engañoso, porque un autor puede tener muchas citas de un solo artículo, pero ningún impacto en sus otras publicaciones. Y, si tomamos en consideración la contribución específica de cada coautor en un artículo, las complicaciones aumentan todavía más. 

Para atajar esta cuestión, la comunidad científica ha creado métricas como el índice de Hirsch (h-index) que se calcula del modo siguiente: un investigador tiene un índice h cuando ha publicado h artículos y cada uno de ellos ha sido citado h veces. Por ejemplo, si un investigador tiene un índice h de 10, significa que ha publicado al menos 10 artículos, cada uno de los cuales ha sido citado al menos 10 veces. Existe una variación, el índice hm (hm-index), que ajusta el cálculo en función del número de autores que tiene el artículo en cuestión.  

La lista de la Universidad de Standford propone la c-score, que se centra en el impacto de la investigación (citas) más que en la productividad (número de publicaciones). También incorpora información sobre la coautoría o sobre la posición de los autores (autor único, primer autor o último autor del artículo). Utiliza un indicador compuesto para estandarizar seis valores de citación: 

  • Número total de citas recibidas (NC).  
  • Índice de Hirsch por las citas recibidas (h-index). 
  • Índice hm de coautoría de Schreiber ajustado por las citas recibidas (hm-index).  
  • Número total de citas que han recibido artículos en que el científico es el único autor (NCS).  
  • Número total de citas que han recibido artículos en que el científico es el único o el primer autor (NCSF).  
  • Número total de citas que han recibido artículos en que el científico es el único, el primer o el último autor (NCSFL).  

Cada uno de estos seis parámetros se normaliza a un valor de entre 0 y 1, y después se suman todos estos valores. La c-score resultante para cada investigador va de 0 a 6. Los datos para elaborar la lista se obtienen de Scopus, una de principales bases de datos de citas de investigación académica. 

Todo el contenido está disponible bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional.