Cómo la inteligencia artificial en el sector público puede transformar la administración

Imagina a un funcionario del ayuntamiento, cuya bandeja de entrada está siempre a rebosar, hasta que un asistente de IA empieza a cotejar formularios y redactar respuestas, liberando varias horas a la semana. Escenas como esta ya no son ciencia ficción. 

Un informe de EsadeEcPol, con el apoyo de Google, sugiere que la IA aplicada al sector público podría mejorar la administración pública española en un momento de aumento de la carga de trabajo, presupuestos ajustados y grandes expectativas por parte de la ciudadanía. De hecho, ya lo está haciendo. 

¿Qué oportunidades ofrece la IA en el sector público? 

El sector público español emplea a cerca de 1,44 millones de personas. Gran parte de su jornada se dedica a tareas repetitivas y cargadas de texto, como expedir licencias, responder preguntas y redactar informes. La IA en el sector público está pensada para este tipo de trabajo. Según el análisis de EsadeEcPol, el 67 % de los empleados del sector público podrían ver mejoradas hasta la mitad de sus tareas diarias con herramientas de IA que resuman, traduzcan o busquen documentos a la máxima velocidad. 

La razón para utilizar la IA en el sector público es automatizar las tareas burocráticas, no sustituir la intervención humana

"Las administraciones podrían beneficiarse enormemente de la revolución de la IA, tanto en la mejora de la calidad y eficiencia en la prestación de los servicios públicos como en la calidad del propio gobierno: logrando burocracias más cercanas al ciudadano, más eficientes en la gestión de sus recursos, con mejor transparencia regulatoria y mayor rendición de cuentas", afirma Antonio Roldán, director de EsadeEcPol. 

¿7.000 millones de euros de valor anual?

El informe combina datos ocupacionales de Eurostat con perfiles de tareas de la O*NET para calcular un 'reparto de tareas' realista que pueda abordar la IA generativa actual. Si se utilizara de forma generalizada durante 10 años, EsadeEcPol predice un aumento de la productividad del 9 % por trabajador de la administración pública a partir del décimo año, con un valor aproximado de 7.000 millones de euros al año. Para ponerlo en perspectiva, el gasto público total de España en políticas activas del mercado laboral en 2024 fue de casi la misma cantidad, 6.400 millones de euros. 

Los ciudadanos notarían las ventajas: esperas más cortas para recibir prestaciones, devoluciones de impuestos más rápidas y permisos obtenidos con mayor celeridad. Pero el informe también es claro en cuanto a los límites. Alrededor de una cuarta parte de las funciones públicas —jardineros, trabajadores sociales, personal de emergencias— dependen del trabajo físico o de la empatía humana, cualidades que la IA no puede reproducir. La razón para utilizar la IA en el sector público es automatizar las tareas burocráticas, no sustituir la aportación humana. 

Casos reales de IA aplicada al sector público en España

La IA ya está demostrando su utilidad en España al permitir interacciones más eficientes entre los ciudadanos y las autoridades, minimizar la carga de papeleo, agilizar la contratación, apoyar la aplicación de políticas públicas e aportar datos al proceso de elaboración de políticas. 

ISSA, el asistente virtual de la Seguridad Social, atendió dos millones de consultas de ciudadanos en su primer mes. Puede responder a preguntas sobre 37 servicios básicos. Disponible 24 horas al día, 7 días a la semana, ha reducido drásticamente las colas en los centros de atención telefónica. 

El Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades está utilizando IA y herramientas de automatización para acelerar el proceso de reconocimiento de títulos universitarios extranjeros, que suele implicar una gran cantidad de papeleo repetitivo. Esto significa que los tiempos de espera serán ahora de meses, no de años. La misma tecnología de IA también puede ayudar a los profesionales extranjeros a encontrar un nicho de empleo de alto valor. 

El Ministerio de Justicia está adoptando la IA y ha desarrollado una estrategia que aprovecha la incansable capacidad de la IA para asumir tareas repetitivas. Hasta la fecha, la IA ha gestionado 400.000 registros de antecedentes penales y ha procesado 1,5 millones de expedientes de ciudadanos. La IA también está demostrando su valor en la gestión de grandes cantidades de documentos: anonimización de informes judiciales y redacción de notificaciones procesales; reconocimiento y ocultación de información sensible en documentos jurídicos, e incluso extracción de información para audiencias y grabaciones judiciales. 

Los resultados de la IA deben estar supervisados por humanos y han de establecerse procesos para proteger la privacidad

El Ayuntamiento de Barcelona utiliza sistemas inteligentes de gestión del tráfico basados en sensores de inteligencia artificial y análisis predictivos. Solo con optimizar los semáforos, los estudios estiman que las emisiones de los cruces podrían reducirse hasta un 10 %, lo que equivale a una reducción de CO2 de 2,8 millones de toneladas. La IA también está analizando el tráfico y la demanda de pasajeros en el transporte público para mejorar la eficiencia, y un nuevo proyecto piloto está evaluando las infracciones en el carril bus. Este tipo de aplicaciones ilustra cómo los modelos de innovación e inteligencia artificial en el sector público van más allá de la gestión documental para impactar en la calidad de vida urbana.

En otros lugares, las posibilidades se amplían aún más. Más allá de los ejemplos descritos en el informe de Esade EcPol, hay algunos dignos de mención. Durante la pandemia, el proyecto IA4Covid de Valencia utilizó modelos de IA para analizar datos móviles anónimos con el fin de prever posibles brotes y fundamentar las decisiones políticas. 

Experiencias internacionales de referencia

En el Reino Unido, el Ayuntamiento de Derby ya utiliza chatbots de IA, llamados "Darcie" y "Ali", para responder a las consultas de los ciudadanos sobre una amplia gama de servicios municipales. El ayuntamiento firmó un contrato de 7 millones de libras con ICS.AI para ejecutar la siguiente fase del proyecto. La IA ayudará a los equipos que trabajan en atención social y cobro de deudas, y Darcie y Ali serán mejorados. Se prevé que la iniciativa suponga un ahorro anual de 12,25 millones de libras para el ayuntamiento una vez que esté totalmente implantada. 

Estos casos ponen de relieve un valor más amplio: la disponibilidad permanente de la IA, sus múltiples idiomas y sus capacidades analíticas hacen que los servicios públicos sean más accesibles para ciudadanos vulnerables como las personas mayores, los inmigrantes y las personas con discapacidad. 

¿Qué piensan los trabajadores públicos?

Lejos de temer a la IA, los funcionarios españoles ya están experimentando. Según el informe, el 54 % utiliza la IA al menos ocasionalmente, y dos tercios califican su impacto de positivo. La utilizan sobre todo para resumir, traducir e investigar más rápido. 

El sector público debe permitir la innovación de abajo hacia arriba entre sus trabajadores

Los profesores españoles dedican hasta la mitad de su semana a tareas administrativas. Las herramientas de IA podrían ahorrarles ocho horas semanales. En sanidad, la IA podría ahorrar hasta un minuto por consulta de atención primaria, liberando el equivalente a 10,7 millones de consultas anuales en España. 

Condiciones para implementar soluciones de IA en el sector público con éxito

Para que la Inteligencia Artificial en el sector público tenga el máximo impacto positivo, España necesita tres pilares: infraestructuras modernas, capacitación en todo el sector y marcos de gobernanza claros. Cuando la IA funciona, ahorra tiempo y dinero, pero no puede funcionar bien sin una planificación y una aportación humana diligentes. La implantación de la IA en el sector público español no está exenta de dificultades. "Para aprovechar plenamente el potencial de la IA, el sector público debe permitir la innovación de abajo a arriba entre los trabajadores del sector público que conocen mejor los retos a los que se enfrentan cada día", señala el informe.

Privacidad, ética y supervisión humana de la inteligencia artificial en el sector público

Otro temor se refiere a la privacidad y la ética. Los trabajadores del sector público señalaron la privacidad y la seguridad como sus principales preocupaciones. Alrededor del 60 % cree que sus instituciones aún no están preparadas para integrar la IA, en parte debido a la inseguridad jurídica y a problemas de confianza. Garantizar la transparencia, la protección de datos y la supervisión humana será crucial para generar confianza, tanto entre los empleados como entre los ciudadanos a los que sirven. 

A todo ello se suma que, a veces, la IA se equivoca. El Ministerio de Trabajo y Pensiones del Reino Unido tuvo que poner en pausa un algoritmo de fraude de prestaciones que excluía erróneamente a solicitantes vulnerables. En Escocia, ScotRail se metió en un embrollo al utilizar sin consentimiento un clon generado por IA de la voz de un actor para los anuncios de los trenes. Un recordatorio de que los resultados de la IA deben estar supervisados por humanos y de que deben existir procesos para proteger la privacidad. 

El camino hacia una inteligencia artificial en el sector público más madura

La IA no es una varita mágica, pero en manos capaces es una herramienta poderosa. España cuenta con un impulso tecnológico y presiones fiscales y demográficas urgentes: los ingredientes necesarios para una experimentación audaz. 

"En un contexto de crecientes necesidades de inversión y elevada deuda pública, la urgencia de que los gobiernos asuman plenamente esta ola de cambio tecnológico es enorme", afirma Roldán. 

Con una incorporación inteligente, la IA aplicada al sector público puede ahorrar dinero, reducir los tiempos de espera en los servicios públicos y mejorar significativamente la experiencia de los ciudadanos con la burocracia gubernamental. Pero para aprovechar este potencial, la implementación debe comenzar con casos de uso de bajo riesgo que permitan a los equipos de primera línea experimentar y adaptarse antes de seguir ampliando.

Preguntas frecuentes sobre Inteligencia Artificial en el sector público 

¿Qué tareas del sector público puede automatizar la inteligencia artificial?

La IA generativa puede automatizar tareas de texto repetitivo como la redacción de respuestas a solicitudes, la revisión de formularios, la traducción de documentos, la búsqueda de información en expedientes y la generación de informes.

Según EsadeEcPol, el 67 % de los empleados públicos podrían mejorar hasta la mitad de sus tareas con estas herramientas

¿Cuáles son los principales riesgos de usar IA en la administración pública?

Los principales riesgos son la privacidad de los datos ciudadanos, la posibilidad de errores algorítmicos con impacto en derechos (como en la detección de fraude), la falta de transparencia en la toma de decisiones automatizadas y la inseguridad jurídica. La supervisión humana y un marco regulatorio claro son condiciones indispensables.

¿Cuánto dinero podría ahorrar la IA al sector público español?

Según el informe de EsadeEcPol, la adopción generalizada de IA generativa a lo largo de 10 años podría generar un aumento de productividad del 9 % por trabajador público a partir del décimo año, equivalente a un valor de aproximadamente 7.000 millones de euros anuales para la economía española.

¿Qué ejemplos de IA en el sector público existen ya en España?

Entre los casos más destacados figuran ISSA (asistente virtual de la Seguridad Social), el reconocimiento automatizado de títulos universitarios extranjeros impulsado por el Ministerio de Ciencia, la gestión de expedientes penales por el Ministerio de Justicia y el sistema inteligente de gestión del tráfico del Ayuntamiento de Barcelona.