La IA ya está en el aula. ¿Y ahora qué?

Imagina a un estudiante que deja de levantar la mano en clase —no porque sea tímido, sino porque ya sabe que la respuesta está a un prompt de distancia. Esto ya no es una hipótesis. Es algo que el profesorado de Esade está gestionando ahora mismo, y es una de las razones por las que la escuela reunió a profesores, decanos y gestores en el campus de Sant Cugat para su AI for Teaching Day anual.

El evento, organizado por el Centro de Excelencia en Teaching y Learning (CTL), combinó presentaciones estratégicas con sesiones paralelas donde el profesorado compartió proyectos piloto, resultados y dudas. Esta fue la tercera edición. La primera se centró en entender qué estaba pasando con la IA. La segunda, en experimentar. Esta llegó con un peso diferente: Esade vino con un plan.

"La credibilidad de nuestro sistema está en juego"

Daniel Traça, director general de Esade, abrió el evento compartiendo lo que sus propios estudiantes le habían contado en una comida. Algunos usan IA, otros no, y los que la usan sacan mejores notas. "El sistema ya no es creíble", dijo. "Por eso tenemos que movernos, y movernos muy rápido."

Traça anunció que la escuela está trabajando en una nueva política institucional sobre IA y evaluación, que se implementará antes de que acabe el curso. Su mensaje no dejó demasiado margen: mejor moverse rápido y cometer algunos errores que moverse despacio y quedarse atrás.

El riesgo no es usar la IA. El riesgo es perder la dirección.

Esa frase llegó de Ricard Mateu, Chief Information & Transformation Officer. Su primer punto fue el más directo: Esade ha evitado deliberadamente tener una estrategia de IA separada. El objetivo es integrar la IA en el plan estratégico existente, no añadir algo al margen y llamarlo transformación.

Un modelo de cuatro cuadrantes, y un diagnóstico honesto

El marco que Mateu expuso mapea el impacto de la IA en cuatro áreas: la experiencia del estudiante dentro del aula, fuera de ella, la experiencia del profesorado y la excelencia operativa. Dentro de cada una, tres niveles de profundidad: productividad, rediseño de procesos y diferenciación competitiva real.

La parte honesta llegó cuando mostró dónde está Esade realmente. La mayor parte de lo que la escuela ha hecho hasta ahora se sitúa en la capa de productividad, con algo de trabajo en procesos en el ámbito del aprendizaje y las operaciones. El cuadrante transformacional —el que cambia de verdad qué y cómo enseña la escuela— está todavía, en gran medida, por delante.

"Si queremos empujar hacia el nivel transformacional", dijo Mateu, "hay que tomar decisiones. No solo ejecutar iniciativas."

Lo que ya está en marcha

Algunas de esas decisiones ya se han tomado. En la Law School, la plataforma Harvey —diseñada específicamente para el ámbito jurídico— está ya disponible para todo el profesorado y los estudiantes de máster y posgrado. El proyecto obliga a hacerse una pregunta más difícil que "cómo usamos esta herramienta": qué significa la formación jurídica cuando la IA ya puede hacer gran parte de lo para lo que se forma a los abogados junior.

En septiembre, la escuela prevé lanzar un portal piloto para estudiantes con capacidades de IA, diseñado para simplificar cómo interactúa el alumno con la institución. Quien haya tenido que navegar los sistemas administrativos de una universidad grande entenderá por qué esto importa.

El CTL, por su parte, lleva tiempo impulsando formaciones para profesorado, publicando guías de uso responsable y aprobando en juntas académicas una normativa para estudiantes. Existe ya una AI Office con un director dedicado, José Torre. Las estructuras de gobierno —boards por cuadrante— están en marcha y son operativas.

La escuela también tiene un programa de pequeñas ayudas para el profesorado que quiere experimentar con IA en sus clases. Simulaciones, avatares, materiales basados en GPT: una docena de proyectos financiados a lo largo de dos convocatorias. El objetivo explícito es convertir la experimentación individual en práctica colectiva.

Los datos incómodos que llegan de fuera

Alessandro Di Lullo, CEO del Digital Education Council —una red global de más de 180 instituciones de educación superior de la que Esade es miembro fundador— participó por vídeo desde un summit de liderazgo en París.

Su investigación pinta un escenario difícil de ignorar. El 72 % de los empleadores cree que la IA llevará a menos puestos de trabajo. Los sectores más afectados: marketing y comunicación, análisis de datos, finanzas. Tres áreas que han alimentado históricamente las salidas profesionales de los graduados en escuelas de negocio.

Solo el 3 % de los empleadores considera que las universidades están preparando bien a sus estudiantes para lo que viene. Ese número es un reproche o una oportunidad, según quién escuche.

Di Iullo también señaló algo más sutil que está ocurriendo dentro de las aulas. La IA se está convirtiendo en una capa intermedia entre los estudiantes y el mundo exterior —incluso entre los estudiantes y sus profesores. Los alumnos más tímidos ya no necesitan hacer preguntas en clase; se las hacen a su IA. El riesgo de aislamiento es real, y no avisa cuando llega.

La pregunta que nadie ha respondido del todo

Esade tiene una estructura de gobierno, una AI Office, proyectos piloto con nombre y personas detrás, y un director general dispuesto a decir en voz alta lo que muchos piensan. Eso es más de lo que tienen la mayoría de instituciones.

Pero el panel de cierre —con los decanos Lisa Hehenberger y Jorge Castiñeira, y el subdirector general Joan Rodón— se llamaba Stop, Reflect, Share por algo. La escuela sabe que ha construido una base. Lo que aún no ha resuelto es el problema más difícil: cómo pasar de decenas de experimentos individuales del profesorado a algo que cambie de verdad el tejido de sus programas.

Ese trabajo está por venir. Mateu fue claro en que el salto de la productividad personal a la capacidad institucional colectiva es donde se juega la apuesta real —y donde la mayoría de los procesos de transformación se estancan en silencio.

La tercera edición del AI for Teaching Day sonó menos a celebración y más a un compromiso hecho en público: el de un cambio que acaba de empezar.