¿Es sostenible el aprendizaje automático?

La búsqueda del desarrollo sostenible ofrece muchas oportunidades, pero no está exenta de retos. En un debate realizado durante la conferencia 4YFN, la profesora de Esade Irene Unceta planteó la siguiente pregunta crucial: ¿Son la IA y el aprendizaje automático (machine learning) tecnologías sostenibles? 

Idoia Salazar (fundadora y presidenta del Observatorio del impacto social y ético de la inteligencia artificial, OdiseIA), Paloma de la Puente (socia y experta en sostenibilidad de Conese) y Joan Ramon Mallart (director de IBM Consulting Experiences), dieron sus respectivos puntos de vista sobre este afán por conseguir el desarrollo sostenible y los problemas que presenta el rápido desarrollo de la IA. 

Soluciones que aceleran los procesos

Como especialista en el diseño de tecnologías que utilizan la experiencia del usuario, incluida la IA, Joan Ramon Mallart, de IBM, aportó una perspectiva económica al debate. 

“Lo que hacemos en IBM Consulting es crear y cocrear”, explicó. “Trabajamos con el conocimiento para acelerar el proceso de concepción de ideas y resolver todos esos problemas grandes y complejos a los que se enfrentan nuestros clientes.” 

La IA puede influir en las estrategias corporativas para introducir perspectivas innovadoras de sostenibilidad en la producción

Mallart mencionó algunos ejemplos reales, como las comunicaciones ultrapersonalizadas, la tecnología aplicada a los medios de comunicación e incluso la búsqueda de futuras estrellas del deporte. “Utilizamos la capacidad de analizar una gran cantidad de datos para revelar patrones ocultos que nos ayudan, por ejemplo, a identificar futuros talentos, como quién será el próximo Leo Messi cuando ese niño o niña todavía tenga 12 años”, aseguró. 

Las soluciones de nube híbrida (hybrid cloud) y los modelos de código abierto crearán un ecosistema que beneficiará a “las empresas a distintos niveles”, afirmó Mallart. 

La IA aporta eficiencias

Paloma de la Puente cuenta con más de 15 años de experiencia en tecnología aplicada al desarrollo sostenible y asesora a empresas sobre cómo integrar estrategias de sostenibilidad en sus modelos de negocio y reducir su impacto medioambiental. 

Como experta, ve “una gran oportunidad” de que la IA influya en las estrategias corporativas de sostenibilidad y las determine. Para ello, propone no limitarse a los objetivos de cumplimiento y gestión de riesgos e introducir perspectivas innovadoras de sostenibilidad en la producción. 

De la Puente describió dos sectores a los que actualmente asesora en cuanto a la implementación de prácticas sostenibles en España: cosmética y piezas de automóvil. 

La IA puede ser una herramienta para abordar retos como el cambio climático, la salud y la pobreza

“Ambos están muy implicados en la tecnología”, como explicó. “Pero si hablamos de cuestiones medioambientales, sociales y de gobernanza, es posible analizar otros aspectos como sus emisiones, su uso de energía, su gestión de los residuos, etc.” 

“Estamos trabajando conjuntamente para integrar la IA con el objetivo de reducir las emisiones y controlar los volúmenes de fabricación de componentes. No hace falta producir más de lo necesario. La IA y el aprendizaje automático aportan muchas ventajas y eficiencias.” 

La dimensión social

Idoia Salazar es una destacada experta en ética y legislación en IA que participa activamente en el desarrollo de políticas a nivel nacional e internacional. Salazar apuntó que la IA debería tratarse como un complemento del conocimiento humano y no como un sustituto de este. 

“Nos enfrentamos a muchos desafíos, como el cambio climático, y creo que la inteligencia artificial es la herramienta que necesitamos para abordarlos”, aseguró. “Pero hemos de partir de un punto de vista muy objetivo.” 

“Debemos ver la IA como una herramienta que sirve para complementar cosas que nosotros, como seres humanos, no podemos resolver. La salud, el cambio climático, la pobreza... hay muchas formas de utilizar la IA para solventar problemas muy concretos. 

“En el sector sanitario, por ejemplo, la IA nos puede ayudar a personalizar tratamientos para enfermedades como el cáncer; pero también a tratar aquellas enfermedades raras para las que no contamos con el suficiente dinero en inversiones”. 

La educación es fundamental

No obstante, Salazar recalcó que la educación es muy necesaria, un aspecto que Unceta planteó al experto en tecnología de la mesa redonda, Mallart (IBM). 

“Para intentar paliar los posibles efectos negativos (de la IA), necesitamos saber cómo utilizarla como usuarios”, respondió. “Necesitamos saber cómo interactuar con ella como desarrolladores. Necesitamos saber cómo diseñarla. Y, desde la empresa, necesitamos saber cómo integrarla”. 

La educación es muy necesaria para paliar los posibles efectos negativos de la IA

Mallart aseguró que los gigantes tecnológicos se toman muy en serio la obligación de integrar la tecnología en una sociedad educada en este ámbito. La sostenibilidad es un deporte de equipo, y afirmó que los productos de acceso abierto ofrecen herramientas que todas las empresas pueden utilizar para desarrollar estrategias eficaces en materia de ética”. 

“Estamos firmemente convencidos de que las empresas ya no tienen que elegir entre rentabilidad y sostenibilidad”, remarcó. 

Predecir el futuro

Los participantes en la mesa redonda se mostraron de acuerdo en que, en definitiva, la IA y el aprendizaje automático pueden utilizar los datos históricos y la información que se sigue acumulando exponencialmente para encontrar soluciones a problemas tanto de alcance mundial como local. 

“El punto de partida número uno son siempre los datos”, afirmó Mallart. “En el caso de problemas complejos, como el cambio climático, podemos introducir código para entender qué está pasando exactamente y hacer predicciones precisas”. 

“Antes solo podíamos saber que un huracán llegaría a un lugar concreto 24 horas antes. Mientras que ahora, podemos ver qué efecto tenemos los seres humanos en la deforestación, las inundaciones y los incendios forestales. Podemos entender y abordar las causas de dichos problemas y, con suerte, utilizar nuestros datos para intentar revertirlos”. 

Personalizarlo todo significa perder de vista parte de nuestra privacidad

Según la experta en sostenibilidad Paloma de la Puente, también es posible mejorar la eficiencia en el uso de los recursos naturales y las emisiones de viviendas, centros educativos y comunidades mediante el uso de la IA. Y añadió que las eficiencias tienen mucho más peso que el rendimiento de la tecnología que se usa para gestionarlas. 

Personalización y privacidad

A pesar de reconocer las ventajas que ofrecen los datos, la experta en ética, Idoia Salazar, también quiso hacer hincapié en los problemas relacionados con la privacidad. 

“Si vamos a personalizar todo lo que, de alguna forma, nos va a resultar más cómodo, no hay duda de que eso significa que tenemos que perder de vista parte de nuestra privacidad”, advirtió. 

“Es algo muy fácil de manipular, tal y como hemos visto que sucede cuando nos recomiendan qué ver frente a la televisión o el ordenador, o en el contexto de las campañas políticas. Considero que ese es el verdadero problema al que nos enfrentamos con la IA”.